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Inteligência Artificial Aplicada à Educação: Fundamentos, Limites e Práticas Pedagógicas

Componente curricular

Inteligência Artificial Aplicada à Educação: Fundamentos, Limites e Práticas Pedagógicas

Créditos: 02 – Pré-requisito: –  Carga horária: Total: 24 h/a AT (Atividades Teóricas): 16 h/a AP (Atividades Práticas): 8 h/a

Ementa

Estudo conceitual e aplicado da Inteligência Artificial no contexto educacional contemporâneo. O conceito de agente inteligente segundo Russell e Norvig. Distinção entre sistemas reativos, agentes racionais e modelos de linguagem de grande escala (LLMs). Raciocínio sem consciência: implicações filosóficas, cognitivas e pedagógicas. Limites atuais da IA quanto à intencionalidade, compreensão semântica e consciência. Uso responsável, ético e pedagógico de ferramentas baseadas em IA generativa no ensino médio integrado e no ensino superior. Planejamento didático, avaliação, autoria, integridade acadêmica e formação crítica do estudante frente à IA. Estudos de caso e práticas orientadas em sala de aula.

Organização do Curso (6 encontros de 4 horas)

Unidade 01 – Fundamentos Conceituais da IA (4 h/a)

  • Definição clássica de Inteligência Artificial
  • Agentes inteligentes: percepção, ação, ambiente e função agente
  • IA como sistema racional versus IA como sistema “inteligente”
  • Exemplos históricos: sistemas especialistas, IA simbólica e conexionismo

Ênfase pedagógica:

Clareza conceitual e desmistificação da IA

Unidade 02 – Redes Neurais, LLMs e Raciocínio sem Consciência (4 h/a)

  • Redes neurais artificiais e analogia (limitada) com o cérebro
  • Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMs): funcionamento geral
  • Raciocínio estatístico, inferência e geração de respostas
  • Distinção entre raciocínio, compreensão e consciência

Ponto-chave da discussão:

Raciocinar não implica consciência.

Unidade 03 – Consciência, Cognição e Limites da IA (4 h/a)

  • O que é consciência? Abordagens filosóficas e cognitivas
  • Testes clássicos: Turing, Sala Chinesa (Searle), críticas contemporâneas
  • Por que LLMs não são conscientes
  • Critérios hipotéticos para identificar consciência artificial

Nota:

IA atual simula competência cognitiva, não experiência subjetiva.

Unidade 04 – Implicações Educacionais para o Professor EBTT (4 h/a)

  • O papel do professor em um cenário com IA ubíqua
  • O que muda no ensino médio integrado e no superior
  • IA como ferramenta didática, não como substituta do docente
  • Autoria, avaliação, plágio, ética e legislação educacional

Resultado esperado:

Professor como mediador crítico, não fiscal de prompt.

Unidade 05 – Práticas Pedagógicas com IA em Sala de Aula (4 h/a)

  • Planejamento de aulas com apoio de IA
  • Uso de IA para:
    • elaboração de exercícios
    • feedback formativo
    • apoio à inclusão e acessibilidade
  • Limites claros para uso discente e docente

Atividade prática:

Elaboração de plano de aula com uso controlado de IA.

Unidade 06 – Estudos de Caso e Projeto Final (4 h/a)

  • Análise de cenários reais no IFPE e na Rede Federal
  • Discussão de boas e más práticas
  • Elaboração de um guia de uso de IA para a disciplina do docente
  • Apresentação e debate coletivo

Metodologia

  • Aulas expositivas dialogadas
  • Leitura orientada de textos clássicos e contemporâneos
  • Demonstrações práticas com ferramentas de IA
  • Estudos de caso reais
  • Discussões críticas mediadas

Avaliação

  • Participação e envolvimento crítico
  • Atividades práticas orientadas
  • Projeto final aplicado à realidade do docente

Referências Básicas

  • RUSSELL, Stuart; NORVIG, Peter. Artificial Intelligence: A Modern Approach. 4. ed. Pearson, 2021.
  • SEARLE, John. Minds, Brains and Programs. Behavioral and Brain Sciences, 1980.
  • HAUGELAND, John. Artificial Intelligence: The Very Idea. MIT Press, 1985.
  • MITCHELL, Melanie. Artificial Intelligence: A Guide for Thinking Humans. Farrar, Straus and Giroux, 2019.

Referências Complementares

  • BODEN, Margaret. AI: Its Nature and Future. Oxford University Press, 2016.
  • CHALMERS, David. The Conscious Mind. Oxford University Press, 1996.
  • GOERTZEL, Ben. Artificial General Intelligence. Springer, 2014.
  • FLORIDI, Luciano. The Ethics of Artificial Intelligence. Oxford University Press, 2023.
  • WINOGRAD, Terry; FLORES, Fernando. Understanding Computers and Cognition. Ablex, 1986.

Aulas:

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