📘 Módulo III – Modularização e Refinamento

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🧩 Semana 7 – Funções e Procedimentos

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🧪 Aula 13 – Definição de Funções (def)

🎯 Objetivos

• Organizar código em blocos reutilizáveis

• Evitar repetição (princípio DRY)

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📚 Conteúdo

• Estrutura de função:

  • def

  • corpo

  • chamada

• Separação lógica do código

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💻 Exemplo Didático

# Definição de função

def saudacao():
    print("Sistema de monitoramento iniciado.")

# Chamada da função
saudacao()

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🧠 Explicação

• Funções encapsulam comportamento

• Melhoram legibilidade e manutenção

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🧪 Aula 14 – Parâmetros e Retorno

🎯 Objetivos

• Trabalhar entrada e saída de funções

• Aplicar em cálculos úteis de infraestrutura

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💻 Exemplo Prático (Conversão de Bytes → GB)

📌 Problema:

Converter armazenamento para relatórios

# Função de conversão

def bytes_para_gb(bytes_valor):
    gb = bytes_valor / (1024 ** 3)
    return gb

# Entrada de dados
valor_bytes = float(input("Digite o valor em bytes: "))

# Processamento
resultado = bytes_para_gb(valor_bytes)

# Saída formatada
print(f"Valor em GB: {resultado:.2f} GB")

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🧠 Explicação

• 1024³ → padrão binário de armazenamento

• return devolve valor para reutilização

• Função pode ser usada em relatórios automatizados

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✅ Validação

Entrada:

1073741824

Saída esperada:

1.00 GB

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🔍 Versão aplicada (relatório)

def bytes_para_gb(bytes_valor):
    return bytes_valor / (1024 ** 3)

disco_total = 500000000000
disco_usado = 200000000000

print("Disco Total:", bytes_para_gb(disco_total), "GB")
print("Disco Usado:", bytes_para_gb(disco_usado), "GB")

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🧩 Semana 8 – Refinamentos e Escopo

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🧪 Aula 15 – Variáveis locais vs globais

🎯 Objetivos

• Entender escopo de variáveis

• Aplicar boas práticas

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📚 Conteúdo

• Variáveis locais

• Variáveis globais

• Boas práticas:

  • evitar globais

  • preferir funções puras

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💻 Exemplo

# Variável global
servidor = "web01"

def exibir_servidor():
    # variável local
    mensagem = f"Servidor ativo: {servidor}"
    print(mensagem)

exibir_servidor()

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🧠 Explicação

• Variável global acessível dentro da função

• Variável local existe apenas na função

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⚠ Exemplo de má prática

contador = 0

def incrementar():
    global contador
    contador += 1

✔ Discussão

• Uso de global deve ser evitado

• Pode gerar efeitos colaterais difíceis de controlar

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🧪 Aula 16 – Refinamento e Modularização

🎯 Objetivos

• Dividir scripts complexos

• Criar módulos reutilizáveis

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💻 Exemplo Prático (Health Check Modularizado)

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📌 Problema:

Criar script de verificação:

• CPU

• RAM

• Conectividade

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🔴 Versão NÃO modular (para comparação)

import os

print("Verificando CPU...")
print("CPU OK")

print("Verificando RAM...")
print("RAM OK")

print("Verificando rede...")
os.system("ping -c 1 8.8.8.8")

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🟢 Versão Modularizada

import os

# Função para verificar CPU
def verificar_cpu():
    print("Verificando CPU...")
    # Simulação
    return "CPU OK"

# Função para verificar RAM
def verificar_ram():
    print("Verificando RAM...")
    # Simulação
    return "RAM OK"

# Função para verificar conectividade
def verificar_rede():
    print("Verificando rede...")
    resposta = os.system("ping -c 1 8.8.8.8 > /dev/null 2>&1")
    
    if resposta == 0:
        return "Rede OK"
    else:
        return "Falha de conectividade"

# Função principal (orquestração)
def health_check():
    print("\n--- HEALTH CHECK ---")
    
    print(verificar_cpu())
    print(verificar_ram())
    print(verificar_rede())

# Execução
health_check()

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🧠 Explicação

• Separação por responsabilidade:

  • CPU → função específica

  • RAM → função específica

  • Rede → função específica

• health_check() atua como coordenador

• Facilita:

  • manutenção

  • testes

  • expansão futura

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🔍 Evolução para módulo próprio

📁 Estrutura sugerida

monitoramento/
    main.py
    cpu.py
    memoria.py
    rede.py

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📌 Exemplo de módulo (cpu.py)

def verificar_cpu():
    return "CPU OK"

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📌 Uso no main.py

from cpu import verificar_cpu

print(verificar_cpu())

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📊 Considerações Pedagógicas

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✔ Progressão cognitiva

Semana	Conceito	Aplicação
7	Funções	Reutilização de código
8	Modularização	Sistemas reais

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✔ Competências desenvolvidas

• Abstração

• Organização de código

• Pensamento sistêmico

• Reutilização

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✔ Aplicação em redes

• Scripts reutilizáveis

• Monitoramento estruturado

• Base para automação avançada

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✔ Fundamentação teórica

• Funções e escopo →

• Automação modular →

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Fim da aula 03